文章目录
Michel Johnson 的公开文章与笔记。
盘一盘cursor的blog(6)
Cursor通过real-time RL利用生产环境真实推理token与用户反馈作奖励信号。
Kimi K3
Kimi K3 · Michel Johnson 的公开文章与阅读笔记,收录于「技术报告」。
Deepseek v4.1 flash
The article consists only of a link to the DeepSeek-V4.1-Flash technical report PDF hosted on Hugging Face, offering no accompanying text, so its actual content
DSec
The article presents DeepSeek Elastic Compute (DSec), a sandbox infrastructure designed to support large-scale agentic training. It addresses the need for scala
Composer 2
Composer 2 is Cursor's agentic coding model trained with reinforcement learning on multi-step tasks in realistic environments, and it reportedly outperforms fro
Trace Infra v1.0
作者复盘两天完成的Trace Infra 1.0,它将各agent平台的trace转为统一对象并提供检索与证据回读。
AgentEnv
AgentEnv是Kimi与清华开源的基于Firecracker微型虚拟机的agent执行环境。
盘一盘Anthropic的Blog(1)
作者介绍Anthropic的博客未对中国封禁且更新频率很高,称赞其网页设计品味出色、值得复刻学习,并计划对喜欢的文章精读,其余只挑有趣部分分享。
Context Window
模型的上下文窗口难以无限扩大,因为注意力计算复杂度随序列长度平方增长,带来高昂算力与内存开销,且长文本会稀释注意力、降低信息检索准确性。
什么是好的skill
本文以Cloudflare的skill为例探讨好的skill设计:内容应贴合Agent执行任务的决策顺序。
Trace Schema
本文介绍AI Agent可观测性的Trace Schema:trace记录身份、时间、上下文与用户反馈。
盘一盘cursor的blog(4)
文章盘点了Cursor的多篇博客,重点分析Projects模式中协调智能体只委派不写码的设计与作者构想高度一致。
盘一盘cursor的blog(5)
本文梳理Cursor两篇博客:一篇将compact融入训练,让自我总结成为奖励机制的一部分以提升长程任务表现;
Terminal-Bench
Terminal-Bench is a benchmark that evaluates AI agents on real-world terminal and command-line tasks, using containerized task environments and automated verifi
SWE-bench
SWE-bench is a benchmark that evaluates language models on real software engineering tasks drawn from GitHub issues and pull requests in Python repositories, re
Context-Guard Agent设计
文章介绍作者独立设计的三agent架构,其中Coordinator负责理解用户意图、管理Map上下文,并fork子会话保持响应快速;
Context Guard文件设计
文章介绍Context Guard的MVP文件系统设计,采用多层索引让agent只读所需内容;
Design UI
本文系统整理提升界面体验的设计细节,如组间距应至少为组内间距的两倍、断点按内容拥挤而非固定宽度设置、颜色按用途统一管理、按钮用动词加对象命名,且动画须短促可中断。
Context Guard 接口设计
本文阐述Context Guard为应对multi agent协作、多平台兼容与端云同步而设计的Agent。
盘一盘cursor的blog(3)
文章梳理Cursor多智能体实验的演进,从共享状态文件到根规划器与Worker体系,指出应容忍稳定的小错误率以保吞吐,并结合自身项目强调意图引出与可观测性。
盘一盘cursor的blog(2)
本文梳理Cursor三篇博客:多agent实验揭示锁机制与无层级协作的弊端,发现提示词比框架甚至模型更重要;Bugbot以并行检测、多数投票和解决率指标迭代优化;
美团技术博客:Agent评测漫谈
美团博客讲解Agent评测需覆盖结果、过程、效率、风险四层,借助Trace系统从概率性生成走向工业级可靠性,评测体系靠好坏案例喂养,坏案例更能暴露能力边界。
Trace start
作者介绍了其长期项目Trace,梳理Apodex将难题探索拆解为ambition到repair等阶段并提出HDS6评估维度。
从飞书豆包,聊到怎么给一个人定价
文章由飞书接入豆包谈起,指出连续追问的交互仍不够优雅,进而提出个人价值体现在签字、选题与杠杆三方面,未经验证的产出应计为负资产,精干小团队的优势则在于更克制地选择任务。
Context-Guard 总览
作者反思了vibe coding的局限,介绍了context-guard项目:1.0通过记录query。
盘一盘cursor的blog(1)
作者盘点了Cursor两篇博客,动态上下文发现主张将工具输出和MCP描述写入文件供agent按需读取,测试显示token消耗降低46.9%,最佳实践则强调先规划再编码。
PP:从基础原理到前沿调研
本文从基础原理与经典调度出发,逐步深入Zero Bubble、长上下文与双向流水线等前沿调度。
train_basic
LoRA通过训练低秩矩阵来近似参数更新量,从而以极少的参数高效微调大模型。
What's new?
Anthropic通过Slack指挥Agent工作,用对话线程承载完整上下文,大幅降低团队沟通成本。
notes
认知飞轮揭示感知至行动的循环,prompt公式与react框架指导任务。
我的大二
作者回顾大二生活:加入机器人队优化硬件通讯。
年终总结
作者回顾了2025年充实的大学生活:寒假玩51单片机入门硬件,冯如杯虽落选但收获经验,加入凌峰社游历北京周边,暑假赴阿勒泰感受自然之美,开学后参与四足机器人下位机开发,乐在其中。
Machine Learning
本文介绍了机器学习基础概念,并详细讲解线性与逻辑回归的原理及代码实现。
Machine Learning
本文介绍了监督与无监督学习,并讲解了线性回归、梯度下降及逻辑回归等核心算法的原理与实现。
Q&A
串联电池短接时稳态电压处处为零,市售太阳能板标电压瓦特因设备需电压源。
Q&A
本文解答了电池串联成回路时任意两点电压为零,并猜测太阳能板标注电压功率是因设备多需电压源,另罗列大量关于大模型KV缓存、采样与编解码层的疑问。
Circuit Principles
This post outlines fundamental circuit principles, covering basic elements, variables, and Kirchhoff's laws.
Git Commands
This post introduces essential Git commands for managing repositories, branches, and remote connections.
Hexo Commands
This guide explains Hexo commands for creating posts, drafts, categories, tags, adding images, and remote blog posting.
Backgound
This post shares a collection of pictures.